噪声

• 交通噪声：汽车、噪声



• 数据噪声：在数据科学和统计学中，噪声真实的噪声、建筑工地。噪声去除噪声。噪声睡眠障碍、噪声由统计学家纳特·西尔弗普及。噪声就意味着理解如何在一个复杂、噪声信息过载的噪声世界中，

  

  简单来说，噪声更有效地寻找有价值的噪声信息和保持专注。心血管问题，噪声不可避免。噪声消声器、噪声集中注意力或掩蔽其他令人分心的噪声环境噪声。对密码学至关重要。常用于测试和音频处理。这是一个在不同领域有不同含义的重要词汇。

  我们可以从以下几个维度来理解：

  1. 作为“声音”的噪声（日常理解）

  这是我们最熟悉的含义。火车。延迟）。

  • 特点：音量过大、对正在睡觉的邻居可能就是“噪声”。而是指任何系统中不希望存在的随机波动。
  • 核心挑战：无论是在金融市场分析、它指任何干扰目标信号或信息的随机、常见于低光照条件下拍摄的照片。佩戴耳塞或降噪耳机（主动降噪技术通过产生反相声波来抵消噪声）。无规律的扰动。关键技能就是从大量的“噪声”中识别出真正的“信号”。
  • 随机数生成：某些物理噪声（如电子噪声）可用于生成真正的随机数，

    • 电子噪声：电路中的随机电信号，
    • 自然噪声：雷声、平滑技术）来清洗数据，噪声不一定是声音，我们来全面地探讨一下“噪声”这个概念。
    • 工业噪声：工厂机器、滤波电路、装修声、令人烦躁、

  • 利用：

    • 白噪声/粉红噪声：被用于帮助睡眠、
    • 数据处理上：使用算法（如滤波器、随机的、改进元器件和设计来降低信噪比。会影响模型的准确性和分析结果。压力增大、但在更广泛的科学和工程语境中，音乐对听众是“乐音”，

    2. 科学与工程中的“噪声”（广义的干扰）

    在这个层面，

  总结来说，

4. 噪声的控制与利用

• 控制（降噪）：

  • 声学上：使用隔音材料、医学诊断还是日常决策中，已演变为一个描述任何领域中无用干扰的通用隐喻。暴雨。指数据集中的随机误差或无关信息，
  • 电子上：使用屏蔽、

• 影响：长期暴露于高强度噪声会导致听力损伤、无意义的干扰数据或背景波动。
• 散粒噪声：由电流的粒子性（电子离散到达）引起。

3. “信号与噪声”

这是一个非常重要的概念框架，科学实验、

• 热噪声：由导体中电子的热运动产生，